我國安防產業經歷了30 多年的發展，從模擬監控到數字監控，再到高清化、網絡化，如今，智能化已開始大面積普及。技術的發展推動安防行業從起步、發展，逐漸邁向壯大、成熟，安防行業進步的歷程也是一部技術發展史。

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那么，在即將過去的2018年里，有哪些新技術成為安防行業的“新寵”，又給安防帶來了什么新氣象呢？下面，小編就來盤點一下2018年安防行業的熱門技術。

1、人工智能

人工智能（AI）通常指通過普通計算機程序的手段實現的人類智能技術。AI技術具有天然在安防行業落地的場景、需求和應用，并正推動視頻監控等安防各個細分領域進行技術變革。2018年，人工智能在安防行業延續去年之勢，繼續占據行業關注的焦點。計算機視覺、自然語言處理、語音識別、機器學習、機器人是人工智能的五大核心技術，也是2018年智慧安防行業的核心技術。不過，相比于2017AI大爆發元年，熱炒AI概念不同，2018年安防行業專注于AI應用落地，顯得更為務實。

2、邊緣計算

2018年智慧安防產業正進入到落地應用階段，人臉識別閘機、人臉識別防闖紅燈系統等智慧安防應用方案已經投入到大眾生活能夠接觸到的場景。與此同時，實際應用的需求驅動智慧安防系統從云端集中處理向邊緣計算的技術架構遷移。在產業面，這種變化是全鏈式的，從上游的芯片、存儲、圖像傳感器，到中游的邊緣計算產品、平臺，再到下游對接應用層，產品結構也逐漸向邊緣計算的應用傾斜。

3、深度學習

深度學習技術與安防有著很高的契合度，在行業中一直非常熱門。眾所周知，目前安防監控視頻數據正以驚人的速度增長，最初的智能視頻分析技術應用中遇到了瓶頸，深度學習技術的興起則解決了這一困境，使得2018年安防行業發展依然步履不停。當下人臉識別、車輛識別等安防行業極熱門的應用均基于這一技術。

4、物聯網

2018年，NB－IoT、5G、大數據、區塊鏈、邊緣計算等一系列全新技術不斷地注入物聯網。國內安防行業尤其是視頻監控領域，正在進入“看得懂、看得明白”階段，要解決此問題，僅僅通過視頻手段很難解決，而借助物聯網技術則可大大提升識別結果和效率。目前，應用物聯網技術的安防產品已在智能交通、智慧商超、智能家居、智慧醫療等領域得到廣泛應用。

5、云計算

“云”這個詞在近期安防行業中反復出現，云技術在監控、門禁、智能交通、智慧城市、智能家居等的應用也是正是目前的主流，對于各安防系統的聯通有著重要作用。值得一提的是，安防行業一些先行廠商開始將云計算與上文提到的邊緣計算結合，充分發揮二者的優勢。

6、大數據

安防行業的相關應用產生了巨大的信息數據，也帶來了數據整合、數據存儲、數據分析應用等一系列問題，大數據技術能夠統一很難利用現有的數據庫管理工具進行處理的大型數據集，并從分析中得出其它信息，這進一步促進了大數據技術和產品在行業的落地應用。2018年安防行業視頻結構化分析系統、車輛大數據平臺、人像識別布控系統、警務大數據平臺等產品方案，都離不開大數據的采集、建模和應用，大數據將成為新時期安防新業態的典型特征之一。

7、5G

2018年，5G技術已向我們走來，從商業價值和社會價值來看，基于高速率、低時延等技術特征的5G通信，將攜手AI應用，對安防監控、視頻通信、車聯網、智慧城市等領域帶來傳輸速率和計算速率的大變革、大提升。盡管5G技術還尚未正式商用，但已成“山雨欲來風滿樓”之勢。

8、人臉識別

人臉識別已經在安防領域占據了舉足輕重的地位。進入2018年，人臉識別在機場地鐵安檢、公共交通等領域應用越來越廣泛，尤其是在家庭、樓宇乃至社區等場景下，這項技術已然成為標配。人臉識別技術在社會應用領域全面開花，落地應用迅速，為安防行業帶來了極大的發展效益。

9、機器視覺

機器視覺能夠使機器感知與處理三維環境中物體的形狀、位置、姿態、運動等幾何信息。基于用戶使用條件限制，當前安防發展的技術拐點在于以機器視覺技術帶動視頻結構化、云存儲和大數據的融合，從而構建以“視圖庫”為代表的安防新智慧服務。機器視覺形成了智能視頻分析的閉環，極大提升了智能安防行業應用。一場由機器視覺引發的智慧安防風暴已經吹響全球，并在迅速蔓延中。

10、智能分析

當下，傳統視頻監控系統逐漸憑借智能分析技術向智能大數據綜合應用系統發展。智能分析技術是計算機圖像視覺技術應用的一個分支，是一種基于目標行為的智能影像分析技術。安防行業要進行大數據應用，首先就要采用智能分析技術將非結構化的視頻數據轉換成計算機能夠識別和處理的結構化信息，這樣才能通過計算機來對這些視頻進行快速搜索、比對、分析等。

結語：安防市場產業鏈異常復雜，人工智能、邊緣計算、機器視覺等技術已將傳統安防場景的六脈逐漸打通。未來，在國家政策支持與安防企業的不懈努力之下，新技術將加快應用到安防產業中，最終形成大安防系統，守護社會平安。

來源：機房動力環境監控 http://m.28ut.com/   本文采集于網絡，如有問題有聯系刪除