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如何降低大數據環境下機房監控的PUE

admin 2021-04-05 10:31:14 0

如何降低大數據環境下機房監控的PUE

今天,大數據是一個熱門話題。機房集中監控系統本系統的目的是為了保障中心機房系統的正常運行,實時監測機房環境的各項指標,遇到機房停電、電源故障、環境溫度過高、非法闖入、火災和漏水等緊急意外情況,能夠及時記錄、查詢和自動快速報警。機房監控系統隨著社會信息化程度的不斷提高,機房計算機系統的數量與俱增,其環境設備也日益增多,機房環境設備(如供配電系統、UPS電源、空調、消防系統、保安系統等)必須時時刻刻為計算機系統提供正常的運行環境。因此,對機房動力設備及環境實施監控就顯得尤為重要。集中監控機房環境及動力設備監控系統主要是對機房設備(如供配電系統、UPS電源、防雷器、空調、消防系統、保安門禁系統等)的運行狀態、溫度、濕度、潔凈度、供電的電壓、電流、頻率、配電系統的開關狀態、測漏系統等進行實時監控并記錄歷史數據,實現對機房遙測、遙信、遙控、遙調的管理功能,為機房高效的管理和安全運營提供有力的保證。IDC在1月份發布的最新聲明中預測,全球大型數據技能和公用事業商店將完成31.7%的復合年增長率(CAGR),預計到2016年將完成238億美元的收入。為了支持這種快速的數據擴展,目前中國有近54萬個數據中心在運營,并且正以每年18%的高速度增長,數據中心相關的基礎設施建設將達數千億美元。這樣的發展態勢,不禁引發業界對機房能耗、綠色數據中心的關注。

3月27日,2014中國數據中心峰會暨機房能耗測試標準發布活動在北京日航酒店開幕。

2014年中國數據中心峰會匯集了國家權威人士、專業知名專家、知名制造商、專業媒體和其他各級積極參與者。中國電力學會專家委員會主任張光明深入闡述了數據中心的能耗測試和節能評價,并提出了節能環保的綠色理念。中國第一部《數據中心能耗測試規范及實施細則》的重要價值在于: 這是國家信譽機構首次提出數據中心能耗測試方法標準,并協助企業和客戶參考該規范,量化數據中心的 pue 值(即數據中心/it 設備的總功耗)是獲取數據中心能耗并對其進行改進的簡便方法。

制造商在節能環節的有益溝通和密切合作是節能產業鏈發揮價值的前提。與工信部、運行時間研究院、IBM、世紀互聯、CICC數據、中國節能等方面的代表進行了精彩的對話。,我們討論了節能工業價值在促進數據中心職業發展中的作用。同時,IBM的服務專家袁東坡先生表示,IBM本身目前的機房面積約為80萬平方米。關于現在IT的高密度發展,我相信未來會有一個趨勢,就是芯片的冷熱交換處理可以大大增加功率,進而降低PUE值。

  更為招引參會者的是,臺達、美國企業榜首品牌Tate以及發展全球經濟獨立進行研究社會組織Uptime研究所別離與參會者共享了云核算年代我們將來實現數據信息中心的綠色技術解決問題方案。臺達公司生產高檔產品使用網絡工程師郭利臣先生通過展現了公司管理內部的機房建造工作情況,更是果敢的和Google數據服務中心作對比,可見其決心之足。他表明PUE值對改進能耗建造含義更加嚴重,在當前需要消耗主要動力的四項基本目標中,即IT設備(44%)、制冷體系(42%)、電源結構體系(12%)和照明及其它(2%)組成,而下降制冷體系的耗能是要害,也是不斷下降PUE值的最有用教學方法。

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