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機房監控系統讓云運維變得簡單

admin 2016-01-05 09:23:12 0

跟著工業4.0的興起,云計算現已從實驗期間轉化為詳細施行期間。除了布置相應的軟件、硬件和虛擬化資本,還有一個疑問擺在咱們面前,怎么運維云?假如沒有明晰的云運維方案和手法,云數據中心將難以高效的作業起來,所以云運維關于云建造者來說是至關重要的一環。那么云數據中心與傳統的數據中心運維有啥共同點和不一樣?做好云運維應當注重啥?該怎么挑選一個適宜的云運維東西?上述疑問都是應當是云運維進程中會遇到的。下文會關于這些疑問打開詳細論說。

一、云運維與傳統數據中心運維比較

“云是數據中心的新IT形態”,云與傳統數據中心的建造目標是一致的,都是為公司供給IT效勞。運維人員的職責都是保證IT效勞的質量,圍繞效勞等級協議SLA打開各種運維活動。但是在運維技能、辦理形式、財政流程、效勞分級、事務請求、運維職責區分等方面兩者又有所不一樣。

· 有關于傳統的數據中心,云數據中心的效勞特征愈加顯著,云數據中心將根底設備(IaaS)、渠道(PaaS)、軟件(SaaS)以效勞的方式供給給最終用戶,它運用虛擬化、SDN等技能將網絡、核算、存儲以及運用等資本池化,經過主動化技能按需為用戶分配IT資本。因而在云運維中IT請求交給(Request Fulfillment)流程的方位不斷杰出,也使得云運維顯示出顯著的運營性質。

· 云也改變了傳統數據中心的財政辦理形式和收購形式,傳統數據中心本來的收購流程變為了效勞批閱流程。要請求云數據中心資本,面向云事務的計費體系也應運而生。云計費除了用于真實的收費場景外,更多的時分運用于公司內部,經過內部核算,也即是經濟杠桿去有用束縛IT資本需求,構成在效勞質量和IT資本間的平衡,有用提高IT資本運用率。

· 云數據中心對IT效勞交給速度提出了更高的請求,但是云數據中心的根底構造卻比傳統數據中心愈加雜亂,手藝交給難以滿意云效勞交給的速度請求,更簡略發生毛病,主動化交給就成為了云效勞交給的必要手法。

在傳統數據中心,運維人員需求注重根底設備的保護,而在在混合云和公有云運用場景中,運用辦理的方位愈加杰出。運維人員不用關懷布置在公有云上的事務所依靠的根底設備,而事務監控的職責也轉移給公有云供給商。公有云供給商不光要保證IT根底設備自身,還要愈加注重承載事務的作業狀況。

二、云數據中心運維簡介

在云數據中心保護進程中,云效勞請求交給體系、計費組件以及主動化布置組件現已從云運維體系中剝離出來,構成相對獨立的運營渠道—云渠道。云渠道供給了效勞目錄、自助效勞臺、云效勞主動布置、以及一體化的計費和核算功用,因而云渠道對云數據中心的正常作業至關重要。

而傳統的網絡監控、效勞器監控、機房監控、事務監控、事態辦理、改變辦理、疑問辦理、裝備辦理對云數據中心而言依然不可或缺。

云渠道是云數據中心的對外效勞和展現窗口,是云租戶對云數據中心的直觀體會。云數據中心運維是云效勞水平的后臺保證,二者就像客機上的空乘和地勤相同,在云數據中心缺一不可。

1、云運維進程中需求注重哪些疑問?

在云運維進程中首要需求注重如下幾個疑問:

· 挑選敞開架構

云盡管現已抵達了可實踐布置期間,但是云渠道架構、核算虛擬化技能、網絡虛擬化技能、云與大數據的合作等技能依然發展迅速。為保證云運維的持續發展,應當優先挑選正在不斷演進的敞開渠道作為根底架構。

· CMDB作用愈加顯著

私有云和混合云運用場景中,高度會集的事務、高度會集的設備、廣泛運用的虛擬化技能、很多的云設備和軟件供應商、多樣的云效勞消費者,以上這些要素組合在一起,使云運維的雜亂度成指數級添加。云數據中心的設備信息、運用信息、戰略信息、維保信息、安排信息、負責人等各維度的信息交織成雜亂的聯系網,實踐運維時假如能從這張聯系網中將所注重的信息抽絲撥繭,將大幅提高云運維的功率。反之假如沒有有用手法辦理這些聯系,云運維可能會變得紊亂和無序,運維功率低下,使云效勞體會大打折扣。設計合理的CMDB(裝備辦理數據庫)恰恰是處理這個疑問的最佳路徑。CMDB主動同步裝備項信息,將分裂的各維度信息有關在一起,協助云運維人員全部、精確和及時地了解事務有關的安排、資本、環境和效勞等不一樣維度信息,使運維人員疾速精確地了解事件影響方案,作出正確的決議方案。

· 運用必要手法大局監控事務質量

在混合云運用場景中,有些敞開的事務會布置到公有云上,公司運維人員無法有用的監控到公有云的根底設備,在這種情況下,公有云的效勞等級SLA就成了一個黑盒,無從監控。所以有必要要有有用的手法大局監控事務質量,然后直接評估公有云效勞等級SLA。

· 明晰云架構下各安排的職責主體

因為公司安排架構是依照傳統的網絡、運用、核算來區分的,而在混合云場景中,云效勞商與公司運維人員也不屬于同一安排安排,所以當布置在云上的事務呈現毛病時,簡略呈現安排間的推卸職責的疑問,然后延長了疑問的定位和處理周期。因而公司運維人員要有手法基于事務依照網絡、核算、運用等不一樣維度的出具資本健康度陳述,明晰疑問職責主體。

· 云場景下怎么有用操控開支

云運用場景中還有別的一個疑問,即是怎么運用最小的開支(公有云資本),最大極限地保證事務的質量。為了保證事務的穩定作業,公司運維人員一般為每個事務請求必定的資本余量,但是過多的余量會添加財政本錢,怎么斷定這個量,就成公司運維人員注重的疑問。一份能將事務作業時所需求的CPU、內存、磁盤等前史信息進行有用剖析的可衡量的事務容量剖析陳述,將對公司運維人員十分有用。假如在資本缺乏發生前,有東西可以提前預警,給公司運維人員充分時間調整資本分配戰略,將有用節約公有云開支。

· 運用可控的主動化手法提高辦理功率

云數據中心的資本方案、事務方案、安排方案遠遠超過傳統數據中心。新設備的疾速布置、疾速上線、納管監控、資本編列、定期巡檢、晉級和裝備改變這些原本就較為雜亂的作業在方案和速度的兩層壓力下都變得愈加艱巨。傳統的手藝方式功率低下,犯錯危險高,主動化手法逐步成為云運維的首選。跟著虛擬化、PXE、SDN、Overlay、效勞鏈等技能不斷廣泛運用,主動布置、主動編列、主動巡檢、主動晉級等主動化手法不斷增加運用于云運維。但是主動化依然要在可控、可盯梢、可審計、可回退的前提下進行,防止單個過錯的擴大化。盡管主動化還存在必定危險,云運維的主動化趨勢現已不可逆轉。

2、怎么挑選有用運維東西

運維東西商品品種繁復,每種運維東西都有自個適宜的運用場景。云數據中心架構雜亂,事務會集,應當怎么挑選適宜云運維東西商品呢,下面將打開詳盡的剖析。

大會集的云數據中心降低了IT全體保護本錢,也添加了事務危險。精密空調毛病、UPS毛病、火災、漏水任一危險假如不能及時處置都可能給悉數云數據中心形成無法修復的大面積損壞。這種危害影響程度遠遠大于單設備的毛病。所以實時的機房監控東西關于云數據中心運維依然十分重要。

圖一機房監控

關于云運維而言,假如依然依照傳統的網絡、核算、存儲、虛擬化、運用去別離辦理,對云運維人員講,不光條理繁復、并且功率低下。最佳能挑選一套東西,可以將運用、網絡、核算、存儲、虛擬化等IT資本的性能及告警信息歸納剖析,經過簡練易懂的界面,直觀呈現事務健康水平。當呈現毛病時,可以先從悉數事務的微觀視角,斷定有關和影響,再經過智能鉆取和毛病定位技能,縮小毛病定位方案是在核算、運用還是網絡,然后明晰疑問職責,協助IT辦理員精斷定位事務毛病方位。

圖二大局事務監控

圖三智能毛病定位

挑選適宜的數據中心容量辦理對數據中心運維也十分重要,容量辦理東西要能從事務、集群、機房等多個角度剖析數據中心容量趨勢,猜測容量危險,輔導資本優化,為IT投資供給量化根據。事務容量辦理要能根據事務負載及資本耗費趨勢,猜測體系資本瓶頸,為辦理者供給容量預警和擴容主張。集群容量辦理應當全部監控集群內物理和虛擬化資本,智能剖析資本超配份額,輔導資本裝備。

圖四云事務容量猜測

圖5 集群容量辦理

挑選適宜的CMDB東西會給云運維帶來事半功倍的作用。CMDB東西讓云運維人員全部、精確和及時地了解事務有關的環境、資本、安排、效勞信息,有用協助云運維安排消除信息孤島,提高信息有關性和透明度。

圖6 CMDB東西

云運維監控東西除了上述特性方面的思考外,還需求留意東西的廣泛的資本監控才干。只要具備監控各種運用、多個廠家的網絡設備、不一樣效勞器款型、不一樣虛擬化商品等IT資本的才干,才干進一步作到融合剖析和一致運維。假如沒有廣泛的適配才干,云運維東西就成了中看不中用的花架子,難以發生真實的價值。

運維東西在挑選時還要留意一點,不能將運維東西想象成全能的,一切疑問都依靠東西處理。運維東西是合作云運維方案、公司安排架構和公司辦理制度一起來保證云效勞質量的,它僅僅是云運維的一個組成有些。云運維依然需求遵照PDCA(方案、執行、查看、舉動)的規則不斷改進和優化。隨公司的事務請求改變、辦理體質調整和技能發展,運維東西也需求不斷演進、不斷優化,所以云運維東西的挑選也應按部就班,不能一口吃個胖子。

結束語

云運維是個雜亂的體系工程,挑選好的云運維東西無疑會使云運維變得輕松,高效。但是挑選這么的東西前,首要需求思考云運維的安排應當怎么非常好的為云效勞,明晰的安排區分,明晰的職責定位,完善的流程方案,可以協助斷定云運維東西的軟件定位,然后使疾速找到適宜的運維東西事半功倍。云運維東西依然依托于傳統的IT設備監控和運用監控,沒有這個根底云運維將成為海市蜃樓。在此根底上,云運維東西愈加注重體系級的事務監控,愈加注重事務、資本、效勞和人之間的有關性,愈加注重智能排障才干,愈加注重容量辦理,愈加注重主動化才干。有了適宜的運維東西軟件,云運維天然變得簡略。

來源:機房監控機房環境監控機房監控系統http://m.28ut.com

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