毋庸置疑，過去的五年是視頻監(jiān)控產品和市場飛速發(fā)展的五年。隨著高清攝像機的普及，用戶的視覺應用體驗得到質的飛躍。IP和IT技術的廣泛引入，視頻監(jiān)控應用的地域限制被徹底地打破，類似的極具現場即視感的視頻監(jiān)控成為了接受程度最廣的安防系統(tǒng)。

那究竟什么才是真正有效的視頻監(jiān)控系統(tǒng)呢? 可以從三個緯度來定義：有效的視頻監(jiān)控系統(tǒng)首先能在出現需要關注內容時主動提醒用戶;其次，系統(tǒng)應該能在客戶需要查詢的時候，快速定位相關的視頻內容;最后，系統(tǒng)內最小化帶寬和存儲空間的消耗，提高存儲有效性。只有滿足了上述三點要求，視頻監(jiān)控系統(tǒng)才做到了真正的有效。如何實現系統(tǒng)的有效性?可以從三個方面來考慮。

其一，視頻監(jiān)控系統(tǒng)應該和最終用戶的行業(yè)特點和業(yè)務操作緊密結合，成為業(yè)務管理和運營的一部分。讓視頻監(jiān)控系統(tǒng)為行業(yè)應用提供可靠的視頻數據支撐以及決策輔助依據，設置成為核心業(yè)務目標達成的有利手段。這一目標的實現需要全行業(yè)從業(yè)者(包括廠商、設計單位、工程商和最終用戶)的共同努力。

其二，確保高圖像品質。高圖像品質依然是視頻監(jiān)控系統(tǒng)需要實現的核心基礎價值和實現有效運用的前提。

其三，為視頻數據添加感知和結構，將非結構的視頻數據轉化為可分析，可檢索和可以挖據運用的結構化數據。后兩項目標的實現，需要所有的產品廠商在結合市場運用和自身技術研發(fā)積累的過程中，對其始終關注并不斷推陳出新。為視頻數據添加感知和結構實際上就是我們常說的智能視頻分析，在過去，智能視頻分析的應用停留在對于少數攝像機在特定的應用場合提供特定的內容分析。而在物聯網和大數據的發(fā)展浪潮的背景下，要確保視頻監(jiān)控系統(tǒng)的有效性就要讓圖像自己“會說話”，讓系統(tǒng)自動提醒用戶正在發(fā)生的事情。 一句話，就是要讓智能視頻分析成為視頻監(jiān)控系統(tǒng)的標準功能，而非可選項。

通過對視頻內容的解讀，將以往依靠目視分析的圖像提煉成可供分析和運用的元數據，包括拍攝場景的背景信息，將目標和背景分離，描述場景內的目標屬性和運動變化規(guī)律等等。這些元數據才是視頻數據中最有價值的部分，需要被實時傳輸和長期保存。智能視頻分析技術的運用就是讓用戶從繁重的實時監(jiān)視和目視檢索中解放出來，隨時了解其工作場景中的關鍵內容。

既然智能視頻分析是今后視頻監(jiān)控系統(tǒng)的標準功能，那么在系統(tǒng)的什么位置來實現視頻分析功能最為合適呢? 完成智能視頻分析的理想設備應該是攝像機，攝像機是視頻數據的采集設備。而視頻分析與圖像高度關聯，利用現場采集的高質量圖像直接在前端直接進行分析和應用有效地避免了可能對圖像質量進行干擾的其他環(huán)節(jié)，同時也確保了分析的及時性。在視頻數據的源頭實現視頻分析還能夠確保僅僅將與用戶業(yè)務緊密相關的視頻數據上傳到系統(tǒng)后端集中存儲，有力地減少了上傳帶寬的消耗和集中存儲空間的需求。 攝像機內置視頻分析不僅可以實現系統(tǒng)管理效能的有效提升，還能夠在攝像機的本源任務上實現優(yōu)化。視頻分析能夠準確定位目標在圖像當中的位置，讓攝像機針對關鍵目標進行有針對性的成像參數優(yōu)化和編碼優(yōu)化，提高圖像質量和碼流控制的有效性。

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